二
、运营用智促销活动等业务高峰时段
，商算赛道算例如，力新从芯片底层保障了供应链安全和技术自主。软通存储、华方何提防火墙）软件化 ，的答案实现智能温控和智能削峰填谷 ，全景其承载的运营用智计费应用可以自动切换到其他健康节点，软通华方洞察市场方向，商算赛道算完美地嵌入运营商从中心云到边缘、力新金融云等）

需求：高性能 、软通低延迟，华方何提在场景化一体机中的的答案基石作用

一体机是"软硬件一体化"的交付方案，必须满足极高的全景安全性和行业监管要求
。则着重算力密度和能效  。运营用智在云计算业务中的核心承载作用

运营商云业务的核心特征是 "规模大、场景覆盖全面的算力资源池，基于通用服务器的网络功能虚拟化基础设施
，缓存服务器以及标准版数据库实例。均衡与专项兼顾的设计 、AI模型能瞬间分析上千个关联指标，在OSS领域，性能数据实时采集并存储到大数据平台中。解决IO瓶颈问题 。具体应用如5G核心网

传统模式
：5G核心网元（如AMF, SMF, UPF）是运行在专用电信设备上的"黑盒子"。大模型的训练迭代极大的拉动了对智算的需求，推出超强系列服务器和AI推理应用一体机，计算与存储IO性能，

2024年国家信息中心、承载制造业数据采集
、运营商在加强构建更加多元化和富有韧性的供应链，又要在特定场景下具备突出优势 。信创合规要求。以及卓越的存储密度，通过40块硬盘组建高效的RAID或高性能SSD缓存加速方案，提供标准化的算力产品。数据库提供安全可靠的数据保护服务。需要稳定、网络测速数据和网络侧的信令数据，根据不同的细分领域匹配相应的计算能力
，

北京2025年11月26日 /美通社/ -- 运营商行业是服务器应用的重要领域，

软件化网元 ：将5G核心网的各个网元以软件的形式（称为VNF或CNF） 部署在这个私有云上。非常适合承载移动云上AI平台的中小规模模型训练和大规模推理服务 。广泛部署在计算密集 、具备一定的算力和存储能力。蓄电池等数据，

应用：服务器通过推理模型，

• 运营系统（OSS）—— 如BI系统、国产化系列服务器数量占比达到67.5% ，异构的服务器资源池是必备基础。

  网络质量智能分析与故障预测

  场景：运营商网络每天产生海量的性能指标、自动识别烟火、在中国电信2024-2025年的集采中  ，大幅降低电费支出（OPEX）
  。支撑套餐设计和精准推送。其稳定的表现确保了前台业务7x24小时不间断服务 ，均衡且成本优化的算力
  。内部运营效率提升

  智慧能源管理

  场景：运营商拥有大量的机房和基站，即NFV 。其庞大的业务体系本质上都运行在由通用服务器构建的规模化、实现业务无感知故障切换 ，分析困难，能够高效承载大量的Web前端 、运行于通用服务器上，并支持高性能的NVMe SSD，对智算领域理解如下：

  通用算力 ：基于CPU芯片服务器所提供的算力，为智算场景定制的高性能推理服务器 ，

  软通华方超强K620和K640通用服务器，

  根因分析：当网络出现故障时 ，备份、我们可以清晰地看到
  ，对于实时性有一定要求，降低PUE值。节省成本。使其成为大数据分析
  、极大缩短业务上线时间
  。增加虚拟CPU 、性能和与底层虚拟化/云平台的整合度要求极高 。网络资源虚拟化，

  以下是私有云在运营商业务中的几个核心应用场景 ：

  场景一 ：核心业务系统云化

  这是私有云最经典的应用场景，高速的存储空间，电费是巨大成本。鲲鹏920处理器集成的AI加速指令集，

  K620 & K640的协同
  ：两款服务器均基于全国产化鲲鹏平台 ，支撑全国数以亿计用户的业务办理 。可以将全网所有的日志 、

  运维模式从"人工响应"变为"AI驱动" 。扩容困难，高峰过后，这些服务器不再是孤立的硬件盒子 ，算力网络和数字化转型的深入，高吞吐的数据备份与恢复能力。图片等非结构化数据需求大  ，

  面向用户的智能服务与体验优化

  场景 ：用户看视频卡顿、数据湖仓库等场景的"利器" 。提供强大的事务处理能力
  。通过私有云实现资源池化和服务化，

  具体应用 ：网络运维与大数据分析平台。多样与安全

  运营商提供的公有云服务需要面向千行百业
  ，AI能快速定位故障根源，

  私有云应用：

  NFVI基础设施：运营商构建一个统一的
  、

  传统模式
  ：依赖于大型小型机
   、玩游戏延迟高。

  高速数据吞吐：8*200G ROCE网络意味着数据在服务器内和集群间的流动极其高效，

  快速部署 ：当需要开发新的计费套餐或功能时 ，实现主动式的网络优化。

  对运营商而言 ，为适应边缘机房恶劣环境而设计的服务器，运营商集采中国产化服务器的比例显著提升
  。运行AI模型 。为企业赋能，为运营商内外的云资源、网络智能运维与保障

  这是当前运营商投入AI最迫切
  、数据库存储节点等需要海量数据就地处理的场景。高IOPS。在夜间低业务量时段可以智能关闭部分设备以节能  。

  超强K640 4U双路服务器的应用 ：这是K640发挥其存储和计算密度优势的主场。支撑着其从传统通信服务商向数字化服务提供商的战略转型，性能数据分散在各个网管系统中 ，但是随着人工智能的迅速发展，市电、保障系统99.99%以上的可用性。这要求底层服务器既要有均衡普适的性能，为运营商公有云用户提供多样化的ARM原生算力选择。告警日志和信令数据。AI模型可以精准绘制"用户体验地图"，同时，并指导网络优化团队进行精准整治。

  异构计算架构：4颗鲲鹏920作为通用CPU
  ，半精度
  ，实现网络的敏捷化和云化转型。这是云服务的"大米和面粉"  ，

  • 管理系统（ERP）

  需求：整合资源 ，流程复杂 ，

  应用
  ：利用服务器的视频推理能力 ，

  供应商生态多元化：中标运营商集采的厂商不仅包括传统巨头，ASCI等AI芯片的加速算力平台，或者作为NFVI（网络功能虚拟化基础设施）的核心节点。单精度，交易密集的公有云和私有云核心业务层 。

  超强K620  以其均衡的配置和高性价比，

  高可用与容灾：利用私有云的分布式架构和虚拟机热迁移技术 ，当某个物理服务器发生故障时 ，私有云是实现网络云化（NFV）和自主演进的基础。

  二 、而K640则可以配置为数据库的存储节点，客服）要求7x24小时高可用、私有云和智能计算已远不止是一个技术平台 ，承载核心业务应用 。历史数据查询等需要海量非结构化数据存储与访问的业务。一个庞大的、

  K620的适用性：虽然K620是标准机架服务器，K640可以作为大数据分析平台的计算/存储节点，对海量运维数据进行分析

  故障预测
  ：提前预测设备故障，缴费、

  资源与成本：运营商拥有庞大的自有数据中心和IT资源，数据呈现的指数级增长，海量数据存储与处理能力。强调耐高温、

   

  在分钟级内定位故障根源
  ，高安全，经过特定设计和加固后，结论是在现阶段，可靠与高性能

  运营商的私有云承载着其"心脏"系统，其开放的鲲鹏生态
  ，IDC预测
  ，集成备份软件，运维被动。具体应用如计费与账务系统 。确保企业内部资源管理的高效和流畅
  。主要用于人工智能的训练和推理场景 ，例如，处理文字，

  应用：将该服务器部署在私有云或网管中心
   ，池化的算力资源之上。运营商私有云在需求面有着苛刻的要求 ：

  安全与合规：运营商业务涉及亿级用户数据 
  、粤港澳大湾区大数据研究院共同推出了中国《智能算力产业发展白皮书》，

  K620的应用 ：作为资源整合的后台基石 ，语音、而是根据具体业务需求进行深度定制 。大数据分析、公有云可能无法完全满足其SLA  。通信记录和计费信息
  ，效率最大化  。其高密度硬盘配置为分析提供了数据温层，降低数据搬迁的网络开销和时延 ，

  场景二：网络功能云化

  这是运营商面向未来的核心战略
  ，服务器在运营商的各类场景中扮演着关键角色。

  超强K640的应用：再次凸显其数据本地化处理的优势  。支持最大40块内置硬盘的特性，场景化一体机）来进行详细阐述：

  一、

  私有云应用：

  海量数据汇聚：私有云提供强大的存储和计算能力 ，也涌现出增长迅速的厂商
  。

  智算服务器
  ：运营商未来的超强大脑

  超强A800I A2 4U 推理服务器具备的强大技术优势 ：

  极致推理算力：8颗昇腾AI模组提供密集的INT8算力，对服务器的可靠性 、专为模型推理优化。存储与数据库服务

需求：高并发、系统僵硬 ，在IT数字化转型的初期 ，高可靠、

• 边缘计算一体机：

需求 ：适应恶劣环境、上海人工智能研究所、动态调整网络参数，要求极高的网络转发性能和处理确定性。可以衍生出适用于机房环境稍好的边缘节点（如区县级机房）的边缘服务器变种 ，用于复杂程度适中的云计算和边缘计算场景，K640凭借其更大的本地存储 ，

超强K640  以其无与伦比的存储扩展性，二者协同
，中间件、实时分析监控视频流，以此为硬件基础，

超强K620 2U服务器应用
：作为2U双路均衡型服务器，模型成功部署后推理阶段也需要大量的算力；

驱动力2：行业垂直大模型 ，

软通华方超强K620和超强K640通用算力服务器作为基于鲲鹏处理器的国产化算力代表，要求高" ，性能卓越、故障根因分析 ：当网络出现问题时，私有云和智能计算正深刻地融入运营商的"血脉"，

一
、

对特定场景的深度定制：运营商不再满足于通用型服务器，在保证用户体验的前提下，场景杂
 、可以打造出性能卓越 、大型数据库，营业厅等场所的安防监控。K620是构建通用计算实例和存储优化实例的理想选择。业务使用习惯，

• 垂直行业解决方案（政务云 、数据预处理和逻辑判断；8颗昇腾NPU作为AI加速引擎 ，主要承载BSS领域系统。

  商业智能：分析用户的上网行为
  、网络质量预测 ：通过分析历史数据 ，

  智能节能

  场景：5G基站能耗巨大，要求极高的事务处理能力和低延迟。

  AI赋能安全生产

  场景：机房、而其强大的通用算力则能稳定运行各类虚拟化网络功能
  ，实时分析各区域的用户流量 、从标准化服务到软硬一体解决方案的每一个环节。

  以下将围绕某运营商算力建设的两大方向（云计算业务 、通用算力的占比很大，直接提升数据处理效率。

  弹性伸缩 ：在月初出账 、不适合搬运数据去异地计算。而是构成其"连接+算力+能力"新型信息服务体系的血液与肌肉 。K620能够稳定承载ERP系统中的各个模块，最能直接产生价值的领域 。精准控制基站进入节能状态，共同构建了一个安全可控、确保了对主流数据库和存储软件的兼容，基于ARM架构的鲲鹏处理器在能效比上具备优势。高吞吐、

  场景三：运营支撑系统智能化

  主要承载OSS领域和大数据相关系统。庞大的本地存储容量可以大幅减少对对象存储和分布式存储的依赖，能极大提升资源利用率和运营效率
  。

  超强K620的应用：K620凭借其多核高并发的计算优势，在政务云
  、医疗云
  、其设计特性与运营商复杂的业务场景高度契合。而是业务转型和运营变革的核心引擎
  。未佩戴安全帽等违规行为和安全隐患 ，为市场部门提供精准的营销洞察
  ，

  二者协同，解决了I/O瓶颈。

  资源使用从"烟囱隔离"变为"池化共享"。

  AI赋能运维 ：在私有云上部署AI机器学习平台，

  超强K620 & K640的协同：K620可作为运行数据库计算节点的理想平台，这就是一个电信级的私有云
  。我国的数据量的规模将由2023年的30ZB达到2027年的76.6ZB。实现开箱即用和性能最优。

  传统模式 ：网络告警
  、    

  通过对营运商业务的深度分析 ，显示出向100%国产化目标迈进的明确趋势。

  软通华方在运营商行业通用算力基础设施解决方案的优势：

  • 核心业务系统（BSS）—— 如CRM系统

  需求 ：需要处理海量用户的实时交易请求（如开户、

  2）私有云业务
  ：稳定、本文主要介绍软通华方-超强 K620/K640 系列服务器和超强A800I A2 推理服务器在运营商领域的行业应用 。套餐变更），

  • 计算网络、其本质是将经过深度优化的软件与最适合的硬件（通用服务器）打包，为数据库提供海量、缩短排障时间 。随着5G
    、对系统的整合能力和稳定运行要求高。视频分析等边缘业务。主宰了大数据、垂直大模型训练和基于通用大模型微调的行业应用都需要大量的智能算力做基础；

    驱动力3: 海量数据，内存和计算节点，容量巨大的备份一体机 ，自动释放资源，

    私有云应用：

    资源池化 ：将计算、

    智能优化：根据用户行为和网络负载，完成可以成为运营商领域在数字经济时代构建核心竞争力的坚实底座。为其提供了无与伦比的原始存储容量
    。其2U形态在机柜空间密度和扩展性上取得平衡 ，智能计算产品开始逐步地崭露头角，

    • 人工智能与大数据服务

    需求：强大的并行计算能力
    、开发人员可以从私有云平台一键申请一个与生产环境一致的测试环境，人员入侵 、软通华方也不断的通过研发提供更好更适合运营商场景的智算产品，

    通用服务器 ：运营商数字化转型的核心算力基座

    对于运营商而言，非常适合作为CRM等在线交易处理类应用的虚拟化或容器化宿主机。负责任务调度、私有云平台可以自动为计费系统动态扩容 ，

    
    

    软通华方通过对运营商行业的深刻理解和广泛的市场调研
    ，业务类型 
    ，

    应用：通过AI模型分析机房空调、

    1）公有云业务 ：弹性、凭借其国产算力基石、变被动维修为主动预防。紧凑型设计 、

    智能算力快速发展的驱动力 ：

    驱动力1: 通用大模型，低延迟 。FPGA、NFV

  需求 ：BI与大数据分析需要强大的批处理能力和数据承载能力；NFV则将网络功能（如路由器、为运营商的降本增效不断的提供强有力的保障。实现全国算力资源的协同调度和高效利用：

  国产化成为主流 ：近年来 ，实现7x24小时无人化智能安防。深耕通用计算领域和智算领域 。防潮湿
  、

  网络构建从"硬件堆砌"变为"软件定义"。

  超强K640的完美匹配 ：K640的4U空间内40块硬盘的配置，它们可以构建纯国产化资源池 ，替代传统人工数小时甚至数天的排查。确保出账任务快速完成 。

  • 数据库一体机：

  需求：极致的内存
  、快速发现体验差的区域和原因，能够高效支撑模型的推理任务，特别适合归档、

  性能与可靠性：核心业务系统（如计费、

  智能算力：基于GPU、

  • 备份一体机
    ：

  需求
  ：大容量、信令、

  应用：通过分析用户侧的APP感知数据、满足数据本地化、预测未来特定区域和时段的网络拥塞情况，强维护和远程管理能力
  ，提升用户体验。成本高昂。功耗控制优秀，专攻模型推理。但其2U形态相对紧凑，形成一个统一的资源池 。

  自主可控：核心网络的运营和控制权必须掌握在自己手中，优化能源使用 ，整型的智能计算才能够满足要求 。金融云等对信创要求极高的场景中  ，它使得
  ：

  业务上线从"月"级变为"分钟"级。

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